Cas Client • Architecture Pro

Qualification & Enrichissement Autonome

Un pipeline d'automatisation qui capture chaque prospect, l'enrichit via le web, le note avec l'IA, et l'envoie aux commerciaux en moins de 2 minutes.

n8nPythonHubSpotSupabaseClaude

Le goulot d'étranglement

L'équipe de vente passait plus de temps à trier la donnée qu'à closer des contrats.

Avant notre intervention, le traitement manuel des leads créait une latence fatale. Un prospect entrant mettait souvent plus de 24 heures à être contacté, le temps qu'un humain analyse sa demande.

Pour couronner le tout, le CRM manquait cruellement de contexte. Les commerciaux devaient jouer les détectives sur Google et LinkedIn avant chaque appel, perdant des heures précieuses sur des prospects finalement hors-cible.

15h

Perdues en recherches manuelles par semaine

> 24h

Délai de traitement moyen d'un prospect entrant

30%

De leads hors-cible (bruit) polluant le CRM et les agendas

Le Changement de Paradigme

L'Architecture RevOps "Zero-Touch"

L'objectif n'est pas de remplacer l'humain, mais d'automatiser tout ce qui précède la conversation de vente avec une rigueur algorithmique.

Data Unifiée

Alignement instantané de la donnée entrante avec votre profil client idéal (ICP), sans demander au prospect de remplir 15 champs.

Filtre IA

L'intelligence artificielle lit le contexte, note la pertinence du lead (Scoring) et rédige une synthèse d'attaque pour le commercial.

Focus Closing

Le système route l'opportunité. Le commercial ne reçoit que des dossiers chauds, documentés et prêts à être signés.

Traitement en 4 Étapes

Ce qui prenait 30 minutes s'exécute désormais en quelques secondes.

01

Capture Instantanée

Délai < 100ms

Dès qu'un prospect soumet un formulaire, un webhook capte l'information brute. Le processus démarre instantanément, sans attendre les cycles de synchronisation du CRM.

02

Enrichissement Web

API Tavily & Python

À partir d'un simple nom d'entreprise, le script explore le web pour trouver ce que le prospect n'a pas dit : secteur d'activité, santé financière, stack technique.

03

Scoring Sémantique

Agent LLM (Claude 3)

Un agent IA configuré en 'Directeur Commercial' évalue la compatibilité de l'entreprise avec votre cible. Il attribue une note sur 10 et justifie sa décision.

04

Routage Conditionnel

Alerte ou Incubation

Si le score est bon, le lead est injecté dans HubSpot et le commercial reçoit une alerte Discord. Sinon, le lead part en incubation (nurturing) invisible.

Sous le capot

Le Blueprint n8n

https://n8n.automation.local/workflow/lead-gen-factory

[ Cliquez sur un nœud pour inspecter la logique ]

Impact Business

Résultats observés à la fin du premier trimestre.

+67%

D'augmentation du taux de conversion (MQL vers SQL) grâce au ciblage de l'IA.

< 2min

Délai de traitement global (Time-to-Lead), contre plus de 24h auparavant.

15h

Économisées par semaine pour l'équipe commerciale sur la saisie CRM.

Votre CRM est-il à jour ?

Ne laissez plus vos commerciaux perdre du temps sur des tâches administratives. Discutons de la mise en place d'une architecture RevOps.

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